DevOps Engineer Dataplatform KMAR

Voor onze partner Ministerie van Defensie (Koninklijke Marechaussee) zijn wij op zoek naar een DevOps Engineer Dataplatform. Ben jij binnenkort beschikbaar voor een nieuwe opdracht en wil jij een maatschappelijke bijdrage leveren? Lees dan verder!

Functieomschrijving

Als DevOps Engineer Dataplatform ben je verantwoordelijk voor het beschikbaar maken, beheren en doorontwikkelen van zowel het data-science platform als het dataplatform van de Koninklijke Marechaussee. Je implementeert nieuwe componenten, optimaliseert bestaande platformfunctionaliteiten en denkt mee over technische verbeteringen met de Tech Lead en Product Owner. De opdracht bevindt zich op het snijvlak van Platform engineering, Software engineering en DevOps.

Achtergrond opdracht

Vanuit het initatief Datagedreven Werken wordt er gebouwd aan nieuw, modern datalandschap voor de Koninklijke Marechaussee. Het datalandschap bestaat op dit moment uit twee platformen: een data-science platform voor data-scientists en data-engineers en een dataplatform om alle beschikbare data voor analyse op te slaan. Voor de doorontwikkeling van deze platformen zoeken wij een DevOps-engineer.

De basis voor beide platformen is een intern gehost Kubernetes-platform waarop de platformen worden gehost. Dit Kubernetes-platform wordt beschikbaar gesteld inclusief bijbehorende services, het is aan het team van engineers binnen Datagedreven Werken om hierbovenop het Datalandschap vorm te geven. De opdracht bevindt zich dus op het snijvlak van Platform-, Software- en DevOps-engineering.

Datagedreven werken is een belangrijke voorwaarde om informatiegestuurd optreden (IGO) te realiseren. Zoals in de Defensie Strategie Data Science en AI 2023 – 2027 staat opgenomen: ‘Het doel van een datagedreven werkwijze is het informatiegestuurd optreden’. Op 12 juli 2023 is met de opdrachtnota MRN 8.1.4 Fase 1 uitbreiden personele DS&AI capaciteit de opdracht verstrekt op de personele Datascience en AI-capciteit uit te breiden. In navolging hierop is op 1 april 2025 in de I-board akkoord gegeven op het initiatief Datagedreven Werken. Het inititiatief wordt uitgevoerd in opdracht van PCKMar en valt onder Chef Kabinet.

Werkzaamheden

•    Implementeren en beheren van Continuous Delivery-processen.
•    Ontwerpen van systemen met hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.
•    Beheren van testprocessen gedurende de release lifecycle.
•    Faciliteren van cross-functionele samenwerking.
•    Ontwerpen en beheren van automatiseringsoplossingen.
•    Toepassen en verbeteren van agile softwareontwikkelmethodieken.
•    Beheren van Continuous Integration tooling.
•    Implementeren van DevOps-processen en -technieken binnen de volledige software lifecycle.
 

De Koninklijke Marechaussee (KMar) werkt aan de transitie naar een datagedreven organisatie. Door de groeiende hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde data wordt geïnvesteerd in moderne data-oplossingen, data science en AI. 

Binnen het initiatief Datagedreven Werken wordt een nieuw datalandschap ontwikkeld, bestaande uit een data-science platform en een dataplatform. Deze omgeving wordt gebouwd volgens cloud native principes, draait op een intern Kubernetes-platform en wordt ontwikkeld volgens de DevSecOps-methodiek met nadrukkelijke aandacht voor informatiebeveiliging, zero-trust en defense-in-depth.
 

Eisen
•    Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als DevOps Engineer of vergelijkbare functie binnen het gevraagde eCF-profiel (DevOps Expert)

Wensen

1. Kandidaat heeft minimaal een bachelor diploma behaald op het gebied van informatie, data science of een andere relevante opleiding op minimaal HBO-niveau.
2. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met DevOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie etc.).
3. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring in implementatie van complexe IT-systemen binnen een on-premise/airgapped context.
4. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met container-platformen, containers, shell-scripting, hosten van verschillende types databases in containers.
5. Kandidaat is in staat minimaal 5 jaar zelfstandig te werken, en tegelijkertijd in nauwe samenwerking met het team te zorgen voor snelle en kwalitatief hoogstaande ontwikkeling van complexe systemen.
6. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontwikkelen van data platformen en oplossingen.
7. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met informatiebeveiliging, OWASP, threat modelling, netwerkbeveiliging, defense-in-depth en zero-trust.
8. Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data.
9. Kandidaat heeft bij voorkeur 5 jaar ervaring met software engineering en platform engineering.

Standplaats:              Huis ter Heide / Camp New Amsterdam
Startdatum:               1 oktober 2026
Duur:                         12 maanden met optie tot verlenging (3 x 12 maanden)
Uren per week:         36 uur
Thuiswerken:            Maximaal 2 dagen per week (in overleg)