SLUIT
Data Specialist
Referentienummer: 234071
Geplaatst: 18 maart 2026- Soort dienstverband: Permanent
Salaris: € 4000 - € 6000 - Industrie: IT
Ervaring: Medior
Full-time/Part-time: Fulltime
Specialisatie: Overige
Ben jij een data professional die energie krijgt van het ontrafelen van complexe datasets en het bouwen van slimme oplossingen? In deze rol werk je op het snijvlak van data engineering en analytics,waarbij je direct bijdraagt aan betere besluitvorming binnen een industriële omgeving. Je krijgt veel ruimte om te puzzelen,ontdekken en impact te maken met data.
Dit ga je doen
- Verwerken, structureren en analyseren van ruwe data tot betrouwbare datasets;
- Ontwikkelen van dashboards en rapportages (o.a. Power BI / Spotfire);
- Bouwen en optimaliseren van datamodellen voor o.a. pricing en forecasting;
- Actief samenwerken met business stakeholders om datavraagstukken te vertalen naar oplossingen;
- Onderzoeken van ongestructureerde datasets en ontdekken van patronen en inzichten;
- Werken in Agile/Scrum teams met sprints, stand-ups en duidelijke backlogs;
- Bijdragen aan dataprojecten gericht op o.a. procurement en prijsoptimalisatie.
Hier ga je werken
Je komt terecht bij een grote, internationaal opererende organisatie binnen de industrie. De omgeving is data-gedreven en volop in ontwikkeling, met teams die werken aan het verbeteren van datakwaliteit en het ontsluiten van waardevolle inzichten. De cultuur is informeel, divers en samenwerkingsgericht, met veel ruimte voor eigen initiatief en ontwikkeling.
Dit neem je mee
- Minimaal HBO werk- en denkniveau;
- Circa 3 jaar ervaring in data analyse, data engineering of vergelijkbaar;
- Ervaring met tools zoals Azure SQL, Databricks en Power BI of Spotfire;
- Ervaring met data processing en modellering;
- Sterke communicatieve vaardigheden en businessgerichte mindset;
- Goede beheersing van Engels;
- Affiniteit met een industriële of technische omgeving;
- Ervaring met SAP of Angles for SAP is een pré.
Dit krijg je
- Salaris afhankelijk van kennis en ervaring;
- Hybride werken;
- Werken in een divers en internationaal team;
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en specialisatie binnen data.
